如果你想成为一名令人兴奋的数据科学家，那幺攻读数学数据科学硕士学位是取得成功的好方法。
萨里大学(University of Surrey)推出了一项新的硕士课程，将数学与计算机科学相结合，以培养下一代高级数据科学家，这是英国首批此类课程之一。
这门为期一年的全日制课程——新的数学数据科学硕士课程——将于2022年10月迎来第一批学生。
职业发展机会
理学硕士课程侧重于支撑数据科学的复杂数学理论，同时也为学生提供分析和从大型数据集中提取信息的计算技能。这种综合知识在需要了解大量信息的部门非常有价值——例如银行和金融、市场营销、电子商务、工程、运输、基因组学、气候科学和预防犯罪。
根据英国皇家学会委托的Burning Glass Technologies的一项分析，英国正面临着对数据科学技能的“爆炸性需求”，对数据科学家和数据工程师的需求在过去五年中增长了两倍。
课程重点和学习主题
虽然数据科学课程通常侧重于如何实现已创建的算法和软件，但萨里大学的硕士课程涵盖了纯数学和应用学科的技术，如数据表示、高级统计技术、数据生成动态系统和建模技术。
项目负责人Dorje Brody教授解释说:“随着主要由互联网驱动的数据量呈指数级增长，理解数据科学背后的潜在机制变得越来越重要。随着新挑战的出现，能够即兴发挥和调整数据科学系统非常重要，如果你没有很好地掌握数学理论，你就无法做到这一点。”
该课程由萨里大学数学系提供，同时也借鉴了其计算机科学系和新成立的萨里以人为本的人工智能研究所的专业知识。数学系与国家物理实验室和气象局以及其他合作伙伴有着密切的联系，并主持了一个数据科学和动力学研究小组。
学生将学习的主题与当前的研究领域密切相关，如数据科学和动力学，生命和社会科学数学，非线性波和几何流体动力学。学生将能够通过选择可选模块来定制他们的课程，并选择一个反映他们感兴趣的特定领域的论文主题，在两个学期的教学模块之后的夏天进行他们的论文项目。
杰出的学者
学生将向在数据科学研究和实践方面拥有丰富经验的学者学习，包括:
布罗迪教授-大数据分析专家，曾为大型互联网公司提供在市场营销、推荐引擎和金融应用中使用大数据集的建议，并开发了多个成功的专利解决方案。
Stefan Klus博士-数据驱动方法分析复杂动力系统的专家，从生物系统到流体动力学和量子力学。
Werner Bauer博士(将于2022年9月加入萨里大学)-地球物理流体动力学数值分析和科学计算专家，研究几何离散化方法，一致数据同化技术和物理信息神经网络的并行实时训练。
Janet Godolphin博士——统计学家，擅长设计实验和分析实验数据，具有广泛的工业和医疗应用经验。
Naratip Santitissadeekorn博士-数据同化和数学高级讲师，他创新了计数数据时间串行的统计推断，以及更广泛的时空点过程。
探索数学课程，包括萨里大学的数学数据科学硕士课程。
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